编程笔记
看这篇文章很有收获，大致归纳一下：
1，“如果有follower正在阅读他的Twitter个人主页，主页里暗含的JavaScript会自动每隔几十秒，访问一下Twitter服务器，检查正在看的这个个人主页是否有更新。如果有更新，立刻下载新的主页内容。这样follower就能读到最新发表的短信了。”
2，Twitter成功的重要原因之一，就是速度快。“Twitter 工程师认为，一个用户体验良好的网站，当一个用户请求到达以后，应该在平均500ms以内完成回应。而Twitter的理想，是达到200ms- 300ms的反应速度[17]。因此在网站架构上，Twitter大规模地，多层次多方式地使用缓存。”
3，Twitter采用三层架构，“逻辑层 (Logic Tier）用的工具是Mongrel Rails Server，利用Rails现成的模块，降低开发的工作量。”
4，Twitter的各个请求的实现用到了队列。“队列的实现方式有多种，例如Apache Mina就可以用来做队列。但是Twitter团队自己动手实现了一个队列，Kestrel。”......“Kestrel和Mina这些“重量级”的队列，意义在于支持联络多台机器的，分布式的队列。”
5， Twitter工程师们在解决API通道的缓存问题使用的是MemCached ，在处理Web通道的缓存问题时使用的是开源项目Varnish。
6， “Apache Web Server的主要任务，是解析HTTP，以及分发任务。不同的Mongrel Rails Server负责不同的任务，但是绝大多数Mongrel Rails Server，都要与Vector Cache和Row Cache（楼主注：API缓存）联系，读取数据。Rails Server如何与MemCached联系呢？Twitter工程师们自行开发了一个Rails插件(Gem)，称为CacheMoney。”
7，试验显示，Apache能过容纳4，000个并发连接。Yaws能够容纳80,000以上的并发连接，但Yaws使用Erlang语言写的。
8，变买为租解决Twitter流量的波动问题；
9，“Twitter完成整个业务流程的平均时间是500ms，甚至能够提高到200-300ms，说明在Twitter分布式系统中，事件驱动的设计是成功”。
10， 为了提高消息队列的垃圾回收(Garbage Collection)的效率，Twitter用Kestrel取代了Ruby，因为Scala运行在JVM上，因此有更优化的垃圾回收手段。
11，Twitter可能用“API Server”代替Mongrel，因为据说它的速度比Apache+Mongrel组和快4倍。“Apache+Mongrel组合，每秒能够处理139个请求,而“API Server” 每秒钟能够处理大约550个请求。”
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